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    科技魔方

    2020年09月04日美國專利局新申請AR/VR專利報告

    AR/VR

    2020年09月04日

      (映維網 2020年09月04日)近期美國專利及商標局公布了一批全新的AR/VR專利,以下是映維網的整理(詳情請點擊專利標題),一共24篇。更多專利披露請訪問映維網專利板塊https://patent.nweon.com/進行檢索,你同時可以加入映維網AR/VR專利交流微信群。

      1. 《Magic Leap Patent | Determining Input For Speech Processing Engine(確定用于語音處理引擎的輸入)》

      專利描述了一種向語音處理引擎呈現信號的方法。在一個示例中,通過麥克風接收音頻信號。識別音頻信號的一部分,并且確定這一部分包括作為語音處理引擎輸入的概率。根據概率超過閾值的確定,將音頻信號的這一部分呈現為語音處理引擎的輸入。根據概率不超過閾值的確定,音頻信號的這一部分不作為輸入呈現給語音處理引擎。

      2. 《Magic Leap Patent | Continuous Time Warp For Virtual And Augmented Reality Display Systems And Methods(用于虛擬現實和增強現實顯示系統的連續時間扭曲)》

      專利描述的實施例涉及連續和/或雙目時間扭曲方法。連續時間扭曲允許將圖像從第一視圖轉換為第二視圖,不必重新渲染圖像。雙目時間扭曲是指,結合包含左顯示單元和右顯示單元的顯示裝置使用的后幀時間扭曲。其中,分別針對左顯示單元和右顯示單元執行延遲幀時間扭曲。扭曲的圖像發送到左顯示單元和右顯示單元,其中光子生成并朝用戶的相應眼睛發射,從而同時在左顯示單元和右顯示單元顯示圖像。

      3. 《Magic Leap Patent | Buckling Mode Actuation Of Fiber Scanner To Increase Field Of View(通過光纖掃描儀的屈曲模式致動來增加視場)》

      專利描述了光纖掃描系統和光纖掃描方法的實施例。專利描述的系統和方法通過引起光纖一部分屈曲來改進光纖的掃描范圍,振蕩幅度和/或最大指向角。

      4. 《Facebook Patent | Gesture-Based Casting And Manipulation Of Virtual Content In Artificial-Reality Environments(在虛擬現實環境中基于手勢的虛擬內容投射和操縱)》

      專利描述的技術主要用于向用戶顯示人造現實內容,并根據用戶執行的手勢來操縱所顯示的內容項的近眼顯示器(NED)系統。用戶可以執行手勢模擬操作,從而在NED系統顯示的人工現實環境中將對象“投射”到目標位置。手勢可以包括第一部分和第二部分。在第一部分中,用戶手部“抓”/“捏”與內容項相對應的虛擬對象,并相對于其身體向后移動;第二部分,用戶手部相對于其身體向前移動并釋放虛擬對象??梢愿鶕c第一部分的向后運動相關聯的軌跡來識別目標位置。

      5. 《Facebook Patent | Distortion Controlled Projector For Scanning Systems(用于掃描系統的畸變控制投影儀)》

      專利描述了一種減少近眼顯示器圖像畸變的方法。一種顯示系統包括配置成為顯示圖像生成源光的光組件;畸變校正光學組件;以及配置為接收預畸變的和準直的光,并反射和掃描預所述光,從而在圖像平面提供圖像的掃描鏡系統?;冃U鈱W組件將預失真的和準直的光傳送到掃描鏡系統,掃描鏡系統配置成并將未畸變的圖像傳輸到顯示器。

      6. 《Facebook Patent | Anisotropically Formed Diffraction Grating Device(各向異性衍射光柵組件)》

      衍射光柵包括基片和從基片延伸的三角形脊陣列。脊彼此平行并且具有三角形橫截面,使得脊的第一側面朝向第一方向,并且脊的相鄰第二側面朝向第二方向。光柵線陣列布置在脊陣列的第一側面,光柵線陣列的每個光柵線包括由相應脊的第一側面支撐的透明材料板。光柵線陣列的折射率不同于脊陣列的折射率。

      7. 《Facebook Patent | Methods And Apparatus For Unsupervised One-Shot Machine Learning For Classification Of Human Gestures And Estimation Of Applied Forces(用于人類手勢分類和作用力估計的無監督一次性機器學習方法和裝置)》

      專利描述了用于訓練分類模型,并使用訓練的分類模型來識別用戶執行手勢的方法和裝置。一種裝置包括處理器,所述處理器配置為:當用戶執行手勢的第一單個動作時,經由多個神經肌肉傳感器接收來自用戶的第一多個神經肌肉信號,并且根據第一多個神經肌肉信號訓練分類模型。所述訓練包括:根據所述第一多個神經肌肉信號獲取數值,所述數值表示所述手勢的區別特征。根據所述數值生成所述手勢的第一類別表示;并根據訓練的分類模型和第二多個神經肌肉信號確定用戶執行了手勢的第二單一動作。

      8. 《Microsoft Patent | Photo-Sensing Reflectors For Compact Display Module Assembly(用于緊湊型顯示模塊組件的光敏反射器)》

      專利描述的技術通過多用途地使用光電二極管來幫助控制激光器的輸出,從而降低基于激光的系統的形狀參數。一種反射式光電二極管包括光接收面和反射涂層。光接收面配置成吸收入射光并將其轉換成電流。所述反射涂層設置在所述光接收表面之上,并且配置成將所述入射光從所述光接收表面反射出去。

      9. 《Microsoft Patent | Increased Spectral Linewidth And Improved Laser Control(增加光譜線寬和改進激光控制)》

      專利描述的技術用于增加激光的光譜線寬,同時通過使激光器在更高功率水平下工作來改善激光器的控制方式。確定像素的照明能量值和像素的照明時間段。同時確定在照明時間段內由激光組件發射以照亮像素的激光脈沖數量。然后,在所述照明時間段內,根據確定的激光脈沖數,使所述激光組件發射一個或多個激光脈沖來照明像素。

      10. 《Microsoft Patent | Surface Reconstruction For Environments With Moving Objects(包含移動對象的環境的表面重建)》

      專利描述了用于重建幾何表面的優化。創建環境的多個深度映射,不同深度映射對應于環境的不同視角。將運動狀態標識符分配給與移動對象相對應的至少一些深度映射中的至少一些像素。通過合并來自深度映射的像素信息,同時省略由運動狀態標識符標識為與運動對象關聯的像素信息,使用多個深度映射中的至少一些深度映射來構建復合3D網格。

      11. 《Microsoft Patent | Virtual Reality Controller(虛擬現實控制器)》

      專利描述的控制器可采用剛性結構設計,無運動部件。位于指托之下的力傳感器可以檢測用戶手指施加的力。致動器可以將來自虛擬現實世界的觸覺反饋呈現給用戶手指??刂破骺梢园ㄒ粋€或多個軌跡板,而用戶可以在其上滑動手指??刂破骺捎糜谔剿骱筒倏v虛擬對象,如抓住、釋放、旋轉和感覺虛擬對象的表面。

      12. 《Microsoft Patent | Active Display Alignment For Multi-Display Device(多顯示器設備的有源顯示對準)》

      專利描述的設備包括顯示器對準感測組件,其定位為接收從第一顯示組件輸出的第一信號和從第二顯示組件輸出的第二信號。波導將第二信號從第二顯示組件的輸出引導到顯示對準感測組件,其中第一信號和第二信號合并為由光學傳感器接收的組合信號。顯示對準追蹤器檢測組合信號中的第一信號和第二信號之間的定位差距,并輸出渲染位置調整指令以校正檢測到的定位視差。

      13. 《Apple Patent | Method And Device For Eye Tracking Using Event Camera Data(使用事件攝像頭數據進行眼動追蹤的方法和設備)》

      在一個實施例中,一種方法包括從多個光源向用戶眼睛發射具有調制強度的光。所述方法包括接收指示由用戶眼睛以多個閃爍形式反射的多個光強度數據,并根據所述光強度數據確定用戶的眼動追蹤特性。在一個實施例中,一種方法包括使用在多個相應位置包含多個光傳感器的事件攝像頭來生成多個事件消息。所述方法包括根據多個事件消息來確定用戶的眼動追蹤特性。

      14. 《Apple Patent | Method And System For Determining At Least One Property Related To At Least Part Of A Real Environment(用于確定至少一個屬性與真實環境一部分相關的方法和系統)》

      專利描述的方法包括接收由第一攝像頭捕捉的真實環境第一部分的第一圖像,其中第一攝像頭是熱成像攝像頭,第一圖像是熱圖像;提供與至少一類真實對象相關的至少一種描述,其中所述至少一種描述包括與真實對象相關的至少一種熱特性;接收由第二攝像頭捕捉的真實環境第一步部分和第二部分的第二圖像;提供第一圖像和第二圖像之間的圖像對齊;對于包含在第二圖像中的至少一個第二圖像區域,根據圖像對齊、第一圖像的像素信息和至少一種描述,確定與所述至少一類真實對象有關的第二概率;根據至少一個第二概率確定從第二圖像中包含的至少一個第三圖像區域的像素信息所導出的至少一個圖像特征;并且執行至少一種計算機視覺方法來確定根據至少一個圖像特征與第二環境部分的至少一部分相關的至少一個屬性。

      15. 《Google Patent | Rendering Content In A 3d Environment(在三維環境中渲染內容)》

      在一些實施例中,系統包括存儲器子系統、通信接口、渲染引擎、輸入處理組件和虛擬對象管理器。存儲器子系統配置成存儲第一數據,第一數據定義三維環境,并且識別三維環境中的虛擬對象。通信接口配置為通過網絡傳輸第三方內容的請求,從而在三維環境中與虛擬對象一起顯示第三方內容,并接收響應于請求的第三方內容。渲染引擎配置為使用來自存儲器子系統的第一數據來渲染三維環境并在顯示設備顯示。

      16. 《Google Patent | Intelligent Command Batching In An Augmented And/Or Virtual Reality Environment(增強現實和/或虛擬現實環境中的智能命令批處理)》

      在增強現實和/或虛擬現實系統中,檢測到的命令可以智能地批進行處理以保持批處理命令的相對順序,同時為用戶保持流暢的虛擬體驗?;跈z測到命令的時間窗口、與命令相關聯的操作類型或基于在虛擬環境中檢測到的命令的空間位置,可以將在虛擬環境中檢測到的命令分配給多個批處理命令中的批處理命令。批命令集合中包含的命令可以響應于undo命令和/或re-do命令和/或re-play命令來執行。

      17. 《Google Patent | System And Method For Concurrent Odometry And Mapping(并行里程表和映射系統和方法)》

      電子設備在環境中追蹤它的運動,同時建立一個環境的三維視覺表示,并用來糾正被追蹤運動中的漂移。根據與環境中對象空間特征的視覺外觀對應的特征,運動追蹤模塊描述符來估計電子設備的姿態。根據存儲的多個地圖,以及從運動追蹤模塊接收到的特征描述符和估計的設備姿態,映射模塊構建環境的三維視覺表示。映射模塊向定位模塊提供環境的三維可視化表示,定位模塊識別存儲的和觀察到的特征描述符之間的對應關系。定位模塊通過最小化匹配特征描述子之間的差異來執行循環閉合,從而計算出定位的姿態。局部姿態修正運動追蹤模塊所產生的估計姿態中的漂移。

      18. 《Qualcomm Patent | Dynamic Spatial Reuse In Distribution Networks(分發網絡中的動態空間復用)》

      專利描述了用于分發網絡的相鄰節點的空間復用方法和裝置,從而允許它們在不對分發網絡的節點造成干擾的情況下進行傳輸。

      19. 《Valve Patent | Continuous Controller Calibration(連續控制器校準)》

      專利描述的方法包括確定接近傳感器的值范圍,從接近傳感器接收接近數據,衰減與最大值相關聯的限值,衰減與最小值相關的限值,確定由接近傳感器檢測到的值的范圍,以及確定用于接近傳感器的更新的比例因子。

      20. 《Sony Patent | Information Processing Apparatus, Information Processing Method, And Program(信息處理裝置,信息處理方法及程序)》

      專利描述的信息處理裝置包括:控制單元,其從與用戶視場相對應的圖像中提取目標對象和基本點對象;并將基本點對象信息存儲在存儲單元中;然后確定當用戶引導到目標對象時,目標對象是否包含在與當前視場相對應的圖像中;以及當目標對象不包括在與當前視場相對應的圖像中時,使用所存儲的基本點對象信息來呈現目標對象的位置的處理。

      21. 《Sony Patent | Image Processing Apparatus, Image Processing Method, And Program(圖像處理裝置,圖像處理方法及程序)》

      根據用戶周圍真實空間的圖像的深度信息,虛擬空間配置單元檢測對象在真實空間中的位置,并將虛擬體布置在與所檢測到位置相對應的虛擬空間位置,從而配置虛擬空間的信息。圖像生成單元生成由虛擬空間配置單元配置的虛擬空間圖像。深度比較單元比較真實空間圖像的深度信息和虛擬空間圖像的深度信息,從而確定未知的深度區域。圖像生成單元顯示未知深度區域中存在的未知對象的信息。

      22. 《Sony Patent | Data Generation System And Methods(數據生成系統和方法)》

      專利描述了一種用于生成表示顯示內容的數據的數據生成系統,所述數據生成系統包括:內容分割單元,其配置成將顯示內容劃分為多個多面體并生成多面體位置信息;交集檢測單元,其配置成生成描述顯示內容的一個或多個表面與所述多個多面體的交集信息;多面體分類單元,其配置成根據所述交集信息對所述多面體中的每一個進行分類,并指示各多面體內表面性質的分類;以及生成包含多面體位置信息和多面體分類信息的數據生成單元。

      23. 《Sony Patent | Information Processing System And Target Information Acquisition Method(信息處理系統和目標信息獲取方法)》

      多個成像設備和布置成捕捉頭顯空間的圖像。分別分析由成像設備捕獲的圖像,以獲取設備的頭顯在每個camerta坐標系中的位置和姿態信息。將位置和姿態信息聚合到一個信息處理設備,并由此轉換為獨立于成像設備的世界坐標系中的信息。通過利用頭顯處于成像設備的視場重疊區域中的周期來獲得成像設備的位置和姿勢之間的相對關系。所述相對關系用作獲取成像設備之間坐標轉換參數的基礎。

      24. 《AMD Patent | Virtual Reality Beamforming(虛擬現實波束形成)》

      專利描述了用于實現增強波束形成訓練過程的系統、裝置和方法。一種系統包括通過無線鏈路與接收機通信的發射機。為了在無線鏈路保持高質量的傳輸,發射機和接收機執行周期性的波束形成訓練過程來測試發射和接收天線的各個扇區。在寬扇區掃描過程中,發射機和接收機測試寬扇區,以找到傳輸數據的最佳寬發射和接收扇區。然后在窄扇區掃描過程中,測試最佳寬扇區內和/或鄰近的窄扇區,以找到最佳窄扇區。通過跳過遠離最佳寬扇區的窄扇區,可以減少在增強波束形成訓練過程中測試的扇區數量。

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    來源:映維網

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